L'intelligence artificielle aide à modéliser la matière à l'échelle nanométrique

Le 9 décembre, la revue Science a publié des informations sur une nouvelle découverte réalisée grâce à un projet d'apprentissage automatique de la société DeepMind qui appartient au groupe Alphabet. Les scientifiques ont créé un outil de réseaux neuronaux qui résout un problème lié à la façon dont nous modélisons la chimie. Cet outil du nom de DM21 prédit le comportement des électrons dans les interactions chimiques.

Il est important de savoir où se trouvent les électrons dans une molécule. La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) est utilisée pour calculer approximativement la répartition des électrons. Malheureusement, les outils DFT traditionnels n’arrivent pas à modéliser les molécules où un électron est partagé entre plusieurs atomes. De tels cas sont connus sous le nom d'électrons portant une charge fractionnaire.

Le DM21 a été entraîné avec 2 235 exemples de réactions chim