L'Intelligence artificielle prédit que des centaines de milliers de nouveaux antibiotiques pourraient être mis au point

Mercredi dernier, la revue Cell a publié une étude révolutionnaire sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la recherche sur la résistance aux antibiotiques. L’étude a entraîné l’IA à analyser les données disponibles sur les microbes connus et à prédire la conception de près d’un million de nouvelles molécules potentielles.

Pourquoi est-ce si important ?

L’équipe a synthétisé 100 de ces molécules en laboratoire, puis les a testées pour déterminer si elles pouvaient réellement tuer les bactéries. Les tests ont prouvé que 79 % de ces molécules pouvaient tuer au moins un microbe.

Cela signifie que 79 % des molécules modélisées peuvent servir d’antibiotique potentiel.

Le dernier nouveau groupe d’antibiotiques a été découvert à la fin des années 1980. Il y a eu depuis un manque d’innovation dans le domaine, mais il est urgent d’en développer de nouveaux. En effet, la résistance aux antibiotiques est une préoccupation croissante en raison de la quantité excessive qu’absorbent les humains, les animaux et les plantes. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), la résistance aux antimicrobiens a causé plus de 1,2 million de décès en 2019. Ce chiffre pourrait atteindre 10